Junior Researcher für Generative Artificial Intelligence (m/w/x)
Fachhochschule Salzburg Salzburg Teilzeit
Junior Researcher für Generative Artificial Intelligence (m/w/x)
Beginn: nach Vereinbarung / ehestmöglichBefristung: 2 Jahre (Dssertationsmöglichkeit)
Dotierung: ab EUR 40.162, - Bruttojahresgehalt für 30 Wochenstunden (Dotierung unter Berücksichtigung von Qualifikation und Berufserfahrung)
- Campus Urstein
- Campus Urstein, Campus Kuchl, Campus Uniklinikum Salzburg, Campus Schwarzach
- rund 450 Mitarbeiterinnen.
In 18 Bachelor- und 15 Masterstudiengängen werden 3.200 Studierende in den Departments Angewandte Sozialwissenschaften, Business and Tourism, Creative Technologies, Gesundheitswissenschaften, Design and Green Engineering und Information Technologies and Digitalisation ausgebildet.
Mehr auf www.fh-salzburg.ac.at.Die Fachhochschule Salzburg kooperiert im Rahmen eines Forschungsprojekts im Bereich Generative AI mit Unternehmen, um generative Modelle gezielt zu regulieren- mit dem Ziel, die unbeabsichtigte Weitergabe sensibler Informationen in Retrieval-Augmented-Generation-Systemen zu verhindern.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Optimierung generativer KI-Modelle sowie der Softwareentwicklung in Python.
Zur Unterstützung dieses Projektes schreiben wir die folgende Position als Junior Researcher (w/m/x) am Studiengang MultiMediaTechnology befristet auf 2 Jahre für 30 Stunden aus:
Junior Researcher für Generative Artificial Intelligence (w/m/x)
Aufgaben- Untersuchung von Datenschutzrisiken in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen anhand realer Kommunikations- und Gesundheitsdatensätze.
- Analyse und Vergleich moderner Retrieval- und Prompting-Methoden zur Identifikation sensibler Informationen.
- Entwicklung und Evaluation von Schutzmechanismen zur Wahrung der Privatsphäre bei generativen KI-Modellen.
- Fine-Tuning und Benchmarking datenschutzsensibler Sprachmodelle im Vergleich zur aktuellen Forschung.
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Mitwirkung bei der Betreuung studentischer Projekte und wissenschaftlicher Arbeiten am Studiengang MultiMediaTechnology
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Artificial Intelligence, Data Science, Informatik, Mathematik oder einer verwandten Disziplin (Master/Diplom)
- Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Generative AI oder im Bereich Natural Language Processing
- Fundierte Erfahrung mit Python
- Theoretisches und angewandtes Verständnis von Statistik und ML Models (Transformer, LLMs)
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Begeisterung für neue Technologien und Interesse an der Forschung
Angebot
Stundenausmaß: 30 WochenstundenDienstort: Campus Urstein in Puch / SalzburgBeginn: nach Vereinbarung / ehestmöglichBefristung: 2 Jahre (Dssertationsmöglichkeit)
Dotierung: ab EUR 40.162, - Bruttojahresgehalt für 30 Wochenstunden (Dotierung unter Berücksichtigung von Qualifikation und Berufserfahrung)
Bewerbungskennzahl: ct-25-73-kat
Crew Campus bedeutet ...
... eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit an einer dynamischen Hochschule in einem interdisziplinären Umfeld mit zahlreichen Vorteilen und Benefits.- Teilnahme am Weiterbildungsprogramm im Bereich Forschung und Hochschuldidaktik
- Kennenlernen des Lehrbetriebs
- Flexible Arbeitszeiten (ohne Kernzeit)
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Förderung öffentliche Mobilität (Jobticket)
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel sowie beste Erreichbarkeit mit dem Fahrrad
- Betriebliche Gesundheitsförderung & Sportprogramm
- Firmenevents
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- International Staff-Mobility
- Strukturierter Onboardingprozess mit Buddy Programm
Die FH Salzburg lebt Diversität und Gleichbehandlung. Bei entsprechender Eignung werden Menschen mit Behinderung bevorzugt berücksichtigt.
Bei Interesse bewerben Sie sich bitte online. Bereiten Sie dafür ein Bewerbungsschreiben, Ihren persönlichen Lebenslauf und relevante Zeugnisse vor, die Sie am Ende der Onlinebewerbung uploaden.- Magdalena Resch
- Team Human Resources
- +43(0)50 2211 1064
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