Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering w/m/d

• Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen arbeitest du an der Umsetzung von GenAI-Use-Cases (z.B. Chat- und Assistenzsysteme, RAG, Dokumentenanalyse oder Agenten-Workflows).
• Die Unterstützung bei der End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen – von der Daten- und Indexierungsvorbereitung über Embeddings bis hin zur Auslieferung an die Fachbereiche – fällt in deinen Aufgabenbereich.
• Als Bestandteil des Teams wirkst du an der Entwicklung und Optimierung von GenAI-Pipelines mit (Ingestion, Retrieval, Prompting, Kontextaufbau, Post Processing) und bringst dich auch bei der Qualitätssicherung ein.
• Du unterstützt bei Aufgaben im Rahmen der Integration von GenAI-Funktionen in bestehende Daten- und Analytics-Umgebungen sowie bei der Anbindung an APIs und Services.
• Deine Mithilfe wird bei der Konzeption und Umsetzung von Evaluations- und Monitoring-Ansätzen für GenAI benötigt (z.B. Testen von Antworten, Entwicklung von Qualitätsmetriken sowie Logging und Drift-Überwachung).
• Die Mitarbeit an Lösungen für On Premise-, Hybrid- und Cloud-Setups für GenAI (z.B. Vektordatenhaltung, Datenzugriff und Deployment) ist ein weiterer wichtiger Bestandteil deiner Rolle.
• Im Arbeitsalltag nutzt du moderne Datenbank- und Cloud-Technologien (SQL/OLAP, NoSQL sowie Cloud-Services wie Azure, AWS oder GCP), um Daten bereitzustellen und Vektorretrieval zu ermöglichen.

• Aktives Studium mit Schwerpunkt Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches
• Python Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Data /ML-nahem Code (z.B. Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation)
• Erste Berührungspunkte mit der Integration von GenAI-Komponenten (z.B. API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen)
• Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (z. B. Testen, Metriken, Logging und Monitoring)
• Grundkenntnisse in der Anwendung von Data-Science-Methoden
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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AVL ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen. Das Unternehmen liefert Konzepte, Lösungen und Methoden in Bereichen wie Fahrzeugentwicklung und -integration, E-Mobilität, Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren (ADAS/AD) und Software für eine grüne, sichere und bessere Welt der Mobilität.