[ref. x47898018] Senior Scientist Physiologische Psychologie - Salzburg
(Verwendungsgruppe B1; das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt € 4.932,90 brutto (14× jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen erhöhen.)
Vorgesehener Dienstantritt: 01. September 2025Beschäftigungsdauer: unbefristet
Beschäftigungsausmaß in Wochenstunden: 40
Arbeitszeit: nach Vereinbarung
Aufgabenbereiche:
Wissenschaftliche Unterstützung im Forschungs- und Lehrbetrieb im Bereich kognitive Neurowissenschaften mit einem methodischen Schwerpunkt auf Magnetenzephalographie (MEG); Mitwirkung an Verwaltungsaufgaben der Abteilung Physiologische Psychologie; Umsetzung von geplanten Forschungsprojekten; Mitarbeit bei der Einwerbung von Drittmitteln und an Publikationen; umfassende methodische Betreuung der Abteilung Physiologischen Psychologie im Bereich der Analyse von MEG Daten, sowie deren Integration z.B. mit Eye-Tracking bzw. peripherphysiologischen Maßen (z.B., Herzaktivität); Ansprechperson für die Anwendung multivariater Methoden v.a. in thematischen Schwerpunktbereichen der Abteilung, u.a. der Hörforschung (u.a. Ansätze zur Sprachrekonstruktion) sowie (Hirn-)alterungsforschung; Erstellung von Standard MEG Resting-State Analyse-Pipelines auch für externe MEG-User (u.a. Universität Salzburg, SALK); Schnittstelle zur Paracelsus 10000 Studie sowie dem Salzburg Collaborative Computing; selbstständige Lehre im Ausmaß von 4 Semesterwochenstunden.
Anstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes Doktoratsstudium der Psychologie, Computerwissenschaft, Ingeneurwesen oder vergleichbarer Fachrichtungen in einem fachlich relevanten -idealwerweise neurowissenschaftlichem- Gebiet; mit Publikationen nachgewiesene Erfahrungen im Bereich Magnetenzephalographie; fortgeschrittene Kenntnisse von Python und Matlab; Kenntnisse in der Entwicklung von MEG Analyse-Toolboxen zur Unterstützung der Open Science Aktivitäten; Beherrschung von Version Control Systemen (zB git); Erfahrung in der Anwendung von Cluster-Computing.
Erwünschte Zusatzqualifikation:
Kenntnisse der open-source MNE und Fieldtrip Toolbox; Kenntnisse in der oPTB bzw. Psychophysics Toolbox; Erfahrung bzw. Entwicklung von Methoden zur Parametrisierung von spektraler MEG Daten in periodische bzw aperiodische Anteile; sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Gewünschte persönliche Eigenschaften:
Selbständige und sorgfältige Arbeitsweise; Flexibilität, Belastbarkeit, hohes Engagement; Bereitschaft zur Mitarbeit in einem Team sowie in internationalen Projekten.
Auskünfte werden gerne durch Univ.-Prof. Dipl.-Psych. Dr. Nathan Weisz unter Tel. Nr. +43/662-8044/5120 bzw. Mail gegeben.Bewerbungsfrist bis 11. Juni 2025
Ihre Bewerbung unter Angabe der Geschäftszahl (GZ A 0055/1-2024) der Stellenausschreibung senden Sie bitte per E-Mail an
Allgemeine Informationen: Allgemeine Informationen zur Arbeit an der PLUS finden Sie hier: https://www.plus.ac.at/personalentwicklung/jobportal/
Die Paris-Lodron-Universität Salzburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf.Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Personen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen, die die geforderten Qualifikationskriterien erfüllen, werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Informationen erhalten Sie unter der Telefonnummer +43/662/8044-2462 sowie unter .
Um eine geschlechtsneutrale Formulierung zu gewährleisten, werden geschlechterspezifische Artikel, Pronomen und Adjektive im Text abgekürzt dargestellt.Leider können die Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstehen, nicht vergütet werden.
Die Aufnahmen erfolgen nach den Bestimmungen des Universitätsgesetzes 2002 (UG) und des Angestelltengesetzes.