AI Ops Engineer (m/w/d)

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AI Ops Engineer (m/w/d)

Hart bei Graz

Als AI Ops Engineer bist du zentraler Teil unseres Teams und gestaltest die Zukunft unserer intelligenten ITOperationsLösungen. Mit deinem Knowhow in Automatisierung, Observability und MLgestützter Systemanalyse hilfst du uns, hochverfügbare, robuste und autonome Platformen umzusetzen.

#yourmission
  • Du entwickelst KIgestützte Automatisierungslösungen, um ITOperations effizienter, stabiler und vorausschauender zu gestalten.
  • Du setzt EventCorrelation und NoiseReductionMechanismen um, um wichtige Signale aus großen Datenmengen schnell zu erkennen.
  • Du entwickelst AnomalyDetection und PredictiveAnalyticsSysteme zur frühzeitigen Vorhersage kritischer Ausfälle.
  • Du führst RootCauseAnalysen (RCA) mit modernen ML und Datenanalysemethoden durch.
  • Du führst AutomatedRemediation und SelfHealingMechanismen ein, die Incidents automatisch beheben oder mitigieren.
  • Du baust eine durchgängige ObservabilityArchitektur (Logs, Metrics, Traces) auf, um vollständige Systemtransparenz sicherzustellen.
  • Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mittels Scripting und InfrastructureAutomation und unterstützt im Incident Response und Troubleshooting.
  • Du arbeitest eng mit AIEngineers, PlatformTeams und Infrastructure Experts zusammen, um intelligente, skalierbare OperationsLösungen zu entwickeln.
#youareknapp
  • Du hast eine technische Ausbildung (HTL-Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung
  • Du hast fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
  • Du hast Knowhow in ObservabilityStacks wie Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry.
  • Du hast Praxis mit BigData/StreamingTechnologien (Kafka, Spark) zur Verarbeitung großer TelemetrieDatenmengen.
  • Du bist vertraut mit CloudPlattformen (AWS/Azure/GCP) im Bereich Monitoring, Telemetrie und automatisiertem Betrieb.
  • Du hast Kenntnisse in Container und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
  • Du hast Erfahrung mit InfrastructureAutomation (Ansible, Terraform, Argo, GitOpsTools).
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse sowie klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit und eine selbstständige und systematische Arbeitsweisezeichnendich aus

#weareknapp

Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.

Bewerbung ausschließlich über

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