Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (m/w/d)

Ein vielseitiges Produkt- und Serviceportfolio rundet das Angebot ab.

Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (m/w/d)

• Du entwickelst, optimierst und betreibst unsere zentrale Datenplattform und die dazugehörigen Datenpipelines.
• Du übernimmst Verantwortung für Datenflüsse von den operativen Quellsystemen bis zu den jeweiligen Datenprodukten und Analytics-Lösungen.
• Du analysierst bestehende Datenstrukturen und Abhängigkeiten und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du konzipierst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie skalierbare Datenmodelle.
• Du stellst einen stabilen, performanten und wartbaren Betrieb der Datenplattform sicher.
• Du etablierst und verbesserst Monitoring, Logging und automatisierte Betriebsprozesse.
• Du beschäftigst dich aktiv mit Data Quality, Data Governance, Security und nachvollziehbaren Datenflüssen.
• Du dokumentierst Architektur, Datenflüsse und technische Zusammenhänge nachhaltig.
• Du arbeitest eng mit Backend Engineering, BI, Infrastruktur und Fachbereichen zusammen.
• Du identifizierst technische Schwachstellen und Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung eigenständig voran.

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Engineering oder Data Architecture
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit Data Warehouses, Data Lakes oder modernen Lakehouse-Architekturen
• Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
• Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und komplexe Datenflüsse
• Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-/Azure-Umfeld
• Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein "Must Have"
• Erfahrung mit Power BI und Analytics-Plattformen ist von Vorteil
• Verständnis für CI/CD, automatisierte Tests, Monitoring und produktiven Plattformbetrieb
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Was uns besonders wichtig ist

Wir suchen jemanden, der nicht darauf wartet, dass jedes Detail dokumentiert oder vorgegeben wird.

Du solltest Freude daran haben, komplexe Systemlandschaften zu verstehen, Zusammenhänge selbstständig zu erschließen und Verantwortung dafür zu übernehmen, dass eine Plattform nicht nur entwickelt wird, sondern auch langfristig stabil, nachvollziehbar und wartbar bleibt.

Kommunikation und Zusammenarbeit sind dabei genauso wichtig wie technische Expertise.

Wenn du gerne Verantwortung übernimmst und eine zentrale Datenplattform aktiv mitgestalten möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

• Freundschaftliches, dynamisches Betriebsklima
• Teamaktivitäten
• Fortbildungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien
• Homeoffice-Möglichkeit gegeben (Firmenlaptop, Firmenhandy wird zur Verfügung gestellt)
• Parkmöglichkeiten vorhanden
• Kostenloses Mittagessen
• Täglich frisches Brot, Obst und Salat
• Einen zusätzlichen freien Tag deiner Wahl
• Exklusive Rabatte und Angebote durch unsere Partnerschaft mit Corplife Benefits
• An deinem Geburtstag hast du frei
• Vollständige Kostenübernahme des Wiener-Linien-Tickets
• Zugang zu mehr als 35 Sportarten durch unsere Kooperation mit myClubs

Gehalt

Du hast Freude an der Sportwelt und strebst nach Mehr als dem Minimum - wir ebenso!

Marktkonformes Bruttojahresgehalt ab EUR 68.000,- mit der Bereitschaft zu Überzahlung, abhängig von Qualifikation und einschlägiger Berufserfahrung.

Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir natürlich abhängig von deiner Ausbildung und Erfahrung im Zuge des Recruiting Prozesses.

Interessiert? - Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige schriftliche Bewerbung.

Standort: Rudolf-Hausner-Gasse 6

1220 Wien

Öffentliche Verkehrsanbindung: U 1 Rennbahnweg, 27A Hermann-Gebauer-Straße

Sportsbook Software GmbH schätzt Vielfalt und begrüßt Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung.

Über den Job

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Standorte: Wien

Detaillierte Angaben zur Stelle

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

• Wien 22. Bezirk (Donaustadt)

• Data Engineering bzw. Data Platform Engineering oder Data Architecture
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Data Warehouses bzw. Data Lakes oder modernen Lakehouse-Architekturen
• Aufbau und Betrieb von ETL- bzw. ELT-Pipelines
• skalierbare Datenarchitekturen und komplexe Datenflüsse
• Cloud- oder hybriden Datenplattformen - idealerweise im Microsoft- bzw. Azure-Umfeld
• Python bzw. Spark sowie Microsoft Fabric und Azure Synapse oder Databricks
• CI CD bzw. automatisierte Tests und Monitoring
• produktiver Plattformbetrieb

• Power BI und Analytics-Plattformen

• Team-Events
• Aus- und Weiterbildung
• Home Office
• Firmennotebook
• Firmenhandy
• Parkplatz
• Kantine

• Obst
• Personalvergünstigungen

• Verkehrsmittelzuschuss

• Fitnessangebote

Zugang zu mehr als 35 Sportarten durch unsere Kooperation mit myClubs