Data Analyst/Scientist

Wir wollen unsere hohen Qualitätsansprüche halten und ausbauen. Das Beste daran? Wir wollen nicht nur, wir tun auch. Gemeinsam mit dir!

Und du willst dabei sehen, was hinter unseren Kulissen passiert?

Hier bist du von Gleichgesinnten umgeben, die täglich an der Erhebung von Business-Anforderungen arbeiten und wirkungsvolle Data Insights liefern. Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards. Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.

Data Analyst/Scientist

• die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
• erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
• die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
• neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
• die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
• als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
• verlässlich, wenn's um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
• in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Dein Reisegepäck - Was du mitbringst:

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
• Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
• Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
• Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
• Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
• Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
• Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich.

Nice to have:

• Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich.
• Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services.
• Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML.
• Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen.
• Erste Leadership-Erfahrung.

• Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst. Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden. Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.

Vorfreude - Das kannst du von uns erwarten:

• Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
• Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft - und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
• Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.

Gehalt

Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen EUR 2.303,- und 4.300,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest.

Da uns Diversität wichtig ist, freuen wir uns über Bewerbungen von allen nicen people unabhängig ihres Geschlechts, Alters, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexuellen Orientierung.

Du bist interessiert und willst Teil unseres Teams werden?

Dann sende uns deine Bewerbung über den Button Jetzt bewerben". Wir freuen uns auf dich und deine Ideen. Alles zum Thema Datenschutz findest du hier.

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Über den Job

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Standorte: Paldau, Graz, Wien

Detaillierte Angaben zur Stelle

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

• Graz

• Data Analysis
• Data Science
• SQL-Kenntnisse
• Scripting-Skills in Python
• relationale Datenbankprinzipien
• Query-Performance-Tuning

• Daten im E-Commerce-Bereich
• Google Cloud Platform (GCP)
• Data-Warehouse-Umgebungen
• Enterprise-BI-Tools

• Deutsch B2
• Englisch B2

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich

Noch mehr Vorfreude - Nice Benefits:

• Aus- und Weiterbildung

• Barrierefreiheit

• Betriebliche Altersvorsorge

• Betriebsärzt*in

• Weiterbildungszeit/Auszeit

• Essenszulage

• Firmenhandy

• Firmennotebook

• Firmenwagen

• Fitnessangebote

• Flexible Arbeitszeiten

• Fun-Corner

• Gesundheitsmaßnahmen

• Getränke

• Gute Anbindung

• Home Office

• Hunde geduldet

• Kantine

• Kinderbetreuung

• Obst

• Parkplatz

• Personalvergünstigungen

• Psychische Gesundheit

• Team-Events

• Verkehrsmittelzuschuss

• Zusatzversicherungen

• Mentoringprogramm

Ankommen, wohlfühlen und durchstarten. Fürs optimale Eintauchen in die niceworld starten neue Kolleg:innen mit einem nicen Onboarding und werden dabei von einer erfahrenen Kollegin oder einem erfahrenen Kollegen als Buddy begleitet.

Ansprechperson

+4367683067497