Data Scientist (m/w/d)

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein technologisch führendes Unternehmen mit starkem Daten‑ und Innovationsfokus. Zur Erweiterung des Data‑ & Analytics‑Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die Machine‑Learning‑Modelle produktiv einsetzt, skaliert und nachhaltig betreibt.

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von ML‑basierten Lösungen in einer produktionsnahen Umgebung unter Einsatz moderner MLOps‑Praktiken
• Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team zur Integration von ML‑Modellen in bestehende Systeme
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Performance der ML‑Modelle
• Überwachung, Analyse und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle (Monitoring, Fehlerbehebung)
• Strukturierte, agile Arbeitsweise inkl. sauberem Testing nach dem Mehr‑Augen‑Prinzip
• Sorgfältige fachliche und technische Dokumentation von Modellen und Code
• Beobachtung neuer Trends und Technologien zur kontinuierlichen Optimierung von Trainings‑ und Deployment‑Prozessen

• Abgeschlossene IT‑nahe Ausbildung (HTL, FH, Universität o. Ä.)
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ML‑Modellen und im produktiven Einsatz von MLOps
• Praxis mit Modelltraining, Versionierung, CI/CD und automatisiertem Monitoring
• Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie gängigen Data‑Science‑Libraries

• Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud‑Plattformen von Vorteil
• Hohes Qualitätsbewusstsein und ausgeprägte Teamorientierung
• Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse

TechnologienDatabricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira

• Mitarbeit an produktiven ML‑Lösungen mit echtem Business‑Impact
• Modernes Daten‑ & Cloud‑Umfeld mit Fokus auf MLOps und Skalierung
• Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
• Umfangreiche Home‑Office‑Möglichkeiten
• Moderne Büros in zentraler Lage in Wien
• Gestützte Kantine & Essenszuschuss
• Jahresbruttogehalt ab € 55.000,- auf Vollzeitbasis

(klare Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung)