Azure Data Engineer (m/w/d) - Linz

Firmenprofil

In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.

• Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
• Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
• Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
• Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
• Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
• Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in:
• ETL/ELT-Tooling
• Data Modeling & Data Warehousing
• Data Governance
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
• Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
• Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.

• Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
• Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
• Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
• Attraktive, marktgerechte Vergütung.