Data Scientist (w/m/d)

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Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid

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Bei uns geht das, was du willst

Wir bei Premedia automatisieren Marketing-Prozesse. Seit mehr als 40 Jahren, mit 130 Mitarbeiter:innen und 4 Standorten in Wels, Salzburg, Linz und Wien, begleiten wir zahlreiche international tätige Unternehmen wie Raiffeisen, Wüstenrot, Trodat oder die XXXLutz-Gruppe dabei, ihr Marketing zu vereinfachen.

Gleichzeitig bist du Bindeglied zwischen Technik und Business und gestaltest innovative Analytics-Produkte im Team aktiv mit. Deine Projekte führst du direkt bei unseren Kund:innen im Retail-Bereich (B2C) durch, wo du ihre Daten analysierst, modellbasierte Lösungen entwickelst und konkrete Handlungsempfehlungen ableitest.

Fakten

Data Scientist (w/m/d)

Köln/Wels/Linz/Wien/Salzburg, remote oder hybrid

Vollzeit

Sonstige Berufe

Gehalt

Ab 55.000,- Euro brutto pro Jahr, je nach Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft einer deutlichen Überzahlung.

Mehrjährige Berufserferfahrung

• Du verantwortest die Entwicklung, Produktivsetzung und das Monitoring komplexer Modelle und Machine-Learning-Pipelines für Use Cases wie Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring.
• Du managst sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in modernen Datenbanksystemen und Analyse-Frameworks.
• Du entwickelst analytische Produkte gemeinsam im interdisziplinären Team und transformierst Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse. Dabei arbeitest du eng mit den Fachabteilungen unserer B2C-Handelskunden zusammen und übersetzt deine Analysen in praxisnahe Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Anleitung und das Coaching jüngerer Kolleg:innen und setzt Standards für Methodik und Code.
• Du bringst aktiv neue Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Analytics-Produkten.
• Du unternimmst Reisetätigkeiten im Ausmaß von ca. 25% im DACH-

Raum (ca. eine Woche im Monat).

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science-/Analytics-Bezug (Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik o.ä.) oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung.
• Du bringst praxiserprobte Erfahrung in Data-Science- und Big-Data-Projekten, idealerweise auch in Cloud-Umgebungen, und beherrschst die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries (scikit-learn, pandas, Matplotlib, Jupyter) und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
• Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung, z.B. Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes) sind von Vorteil.
• Du hast bereits Erfahrungen im Handel, bei Banken oder Versicherungen im CRM-Umfeld bzw. im Umfeld von Kundenbindungsprogrammen gesammelt.
• Du bist analytisch, kommunikativ, arbeitest gerne agil im Team und hältst dein Wissen technisch wie fachlich stets aktuell.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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• 100% flexible Arbeitszeit (Gleitende Arbeitszeit, keine Kernarbeitszeit, )
• 100% freie Wahl des Arbeitsortes (an einem unserer Standorte, im Coworking-Space, remote oder hybrid)
• Erfolgsabhängige Prämie & betriebliche Pensionsvorsorge
• Aus- & Weiterbildung in eigener Academy
• Kostenloses Mittagessen, täglich frisch gekocht, frisches Obst & Getränke
• Gemeinsame Freizeitaktivitäten
• (Mit-)finanziertes Klimaticket und Parkplatz für alle
• Und noch vieles mehr

Das geht bei uns

Entdecke sie selbst - wir freuen uns auf dich.

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Dein:e Ansprechpartner:in

People & Culture Managerin

T +43 676 7053083

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