Data Engineer (gn*)

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  1. 000 People. 35 Countries. #LivingTheFuture.

TÜV AUSTRIA - Das unabhängige, österreichische Unternehmen für Testing, Inspection und Certification, Training & Consulting. Wir liefern unseren Kunden den entscheidenden Mehrwert für nachhaltige und flexible Lösungen durch technische Sicherheit - in Österreich und in mehr als 35 Ländern der Welt.

Wenn auch Sie die Welt ein Stück sicherer machen wollen, bewerben Sie sich als

Data Engineer (gn*) (Jn. 265359)

Bringen Sie KI-Innovationen von der Idee in die Praxis

Wien 02

Ihre Aufgaben:

  • Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
  • Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
  • Sie konzeptionieren und implementieren geeignete StorageLösungen (SQL und NoSQLDatenbanken, Data Lakes, DWs, etc.)
  • Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
  • Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
  • Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
  • Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
  • Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des TechStacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o.Ä).
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloudbasierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o.Ä.).
  • Vertrautheit mit CI/CDMethodik, Containerisierung (Docker) sowie InfrastructureasCode (Pulumi)
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens und Erfahrungsaustausch im Team.
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:

  • Weiterbildung
  • Betriebsarzt
  • Betriebsrestaurant
  • EAP/Psychische Gesundheit
  • Essenszulage
  • Firmenhandy
  • Firmennotebook
  • Mitarbeiterprämien
  • Parkplatz
  • Sportveranstaltungen
  • Work Life Balance
  • Home-Office
  • Ingenieur-Zertifizierung

Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.

Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, z. H. Christoph Himsl.

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