Data Engineer (m/w/d)

apartmentFresenius Kabi Austria GmbH placeGraz scheduleVollzeit calendar_month 

Fresenius Kabi Austria, with headquarters in Graz and a further production site in Linz, is a subsidiary of Fresenius Kabi AG, a world leading manufacturer of infusion therapy and clinical nutrition products. Fresenius Kabi Austria has 1600 employees and ranges among the top enterprises of the region.

Shortfacts

Einsatzort

Graz

Ausmaß

Vollzeit

Eintrittsdatum
  1. 02.2026
Anstellungsverhältnis

unbefristet

We are caring for our employees
  • verlässlicher Arbeitgeber
  • starkes globales Wachstum
  • internationale Karrieremöglichkeiten
  • umfassende Aus- und Weiterbildung
  • aktive Gesundheitsförderung
  • Gratis Parkplatz
  • Kantine
  • gemeinsame Firmenevents

Ihre Ansprechpartnerin:

Fresenius Kabi Austria GmbH
Mag. Celina Gößler, MA
Hafnerstraße 36

8055 Graz

Data Engineer (m/w/d)

Ihr Aufgabengebiet
  • Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Data- & Analytics-Strategie in enger Abstimmung mit Lean/OpEx
  • Verantwortung für die Datenplattform (in MS Fabric), inkl. Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
  • Evaluierung und Einführung moderner Technologien (Microsoft Fabric, Data Lake, AI-Services)
  • Aufbau und Betrieb von Datenintegrationsprozessen aus heterogenen Quellen (lokale und globale Datenbanken mit verschiedenen Technologien)
  • Entwicklung von Power BI Dashboards und Betreuung von Analysis Services
  • Erstellung regelmäßiger Reports und Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Management
  • Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und deren Integration in die BI-Umgebung
Wir erwarten
  • Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
  • Einschlägige Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie gutes Verständnis für Datenbankstrukturen
  • Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) und Datenmodellierung
  • Kenntnisse in Cloud-basierten BI-Plattformen (Microsoft Fabric bevorzugt) und hybriden Datenlandschaften
  • Interesse an KI-gestützter Analyse und modernen Cloud-Architekturen
  • Proaktive, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Daten in klare Insights zu übersetzen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
  • Eine interessante und abwechslungsreiche Position in einem international agierenden Unternehmen
  • Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung in einem internationalen Top-Unternehmen der Pharma-Branche
  • Attraktive, leistungsorientierte Vergütung (Jahresbruttobezug mind. Euro 50.000,-; Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung)

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