Data Engineer (m/w/d)
Fresenius Kabi Austria GmbH Graz Vollzeit
Fresenius Kabi Austria, with headquarters in Graz and a further production site in Linz, is a subsidiary of Fresenius Kabi AG, a world leading manufacturer of infusion therapy and clinical nutrition products. Fresenius Kabi Austria has 1600 employees and ranges among the top enterprises of the region.
Shortfacts
EinsatzortGraz
AusmaßVollzeit
Eintrittsdatum- 02.2026
unbefristet
We are caring for our employees- verlässlicher Arbeitgeber
- starkes globales Wachstum
- internationale Karrieremöglichkeiten
- umfassende Aus- und Weiterbildung
- aktive Gesundheitsförderung
- Gratis Parkplatz
- Kantine
- gemeinsame Firmenevents
Ihre Ansprechpartnerin:
Fresenius Kabi Austria GmbHMag. Celina Gößler, MA
Hafnerstraße 36
8055 Graz
Data Engineer (m/w/d)
Ihr Aufgabengebiet- Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Data- & Analytics-Strategie in enger Abstimmung mit Lean/OpEx
- Verantwortung für die Datenplattform (in MS Fabric), inkl. Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
- Evaluierung und Einführung moderner Technologien (Microsoft Fabric, Data Lake, AI-Services)
- Aufbau und Betrieb von Datenintegrationsprozessen aus heterogenen Quellen (lokale und globale Datenbanken mit verschiedenen Technologien)
- Entwicklung von Power BI Dashboards und Betreuung von Analysis Services
- Erstellung regelmäßiger Reports und Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Management
- Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und deren Integration in die BI-Umgebung
- Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung
- Einschlägige Berufserfahrung von Vorteil, aber kein Muss
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie gutes Verständnis für Datenbankstrukturen
- Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) und Datenmodellierung
- Kenntnisse in Cloud-basierten BI-Plattformen (Microsoft Fabric bevorzugt) und hybriden Datenlandschaften
- Interesse an KI-gestützter Analyse und modernen Cloud-Architekturen
- Proaktive, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Daten in klare Insights zu übersetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Eine interessante und abwechslungsreiche Position in einem international agierenden Unternehmen
- Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung in einem internationalen Top-Unternehmen der Pharma-Branche
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung (Jahresbruttobezug mind. Euro 50.000,-; Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung)
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Arbeitszeitmodell: Vollzeit
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Art der Stelle: Vollzeit
Eintrittsdatum: Ab sofort
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