Business Analytics Spezialist (m/w/d)
MAKE YOUR MARK
Business Analytics Spezialist (m/w/d)
How You'll Make Your Mark
Deine Hauptaufgaben in dieser Position sind:
• Als Business Analytics Specialist (m/w/d) bist du für die Extraktion, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Datenquellen verantwortlich
• Du analysierst Daten und präsentierst die relevanten Erkenntnisse zur Unterstützung von Entscheidungen
• Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Berichten und Dashboards zur Datenanalyse und -visualisierung
• Du erstellst Lösungen für verschiedene Herausforderungen in der Datenanalyse
• In dieser Rolle implementierst und optimierst du sowohl neue als auch bestehende ETL-Prozesse (Extract Transform Load)
• Darüber hinaus bist du für die übergreifende Zusammenarbeit mit internationalen Einkaufsteams und Fachabteilungen in Data-Analytics-Projekten verantwortlich
Dein Profil
Die Anforderungen an diese Position:
• Als Business Analytics Specialist (m/w/d) verfügst du über ein abgeschlossenes natur-, ingenieur- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung
• Du bist analytisch, lösungsorientiert und verfügst über ein ausgeprägtes Zahlenverständnis
• Du verfügst bereits über Grundkenntnisse in der Entwicklung (z.B. Python, VBA, SQL) und sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Power Point
• Deine guten Kenntnisse und dein Interesse an Business-Intelligence-Tools sind von Vorteil (z. B. Alteryx, Tableau)
• Du hast Erfahrung im Einzelhandel
• Gewissenhaftes, zuverlässiges, strukturiertes und selbständiges Arbeiten beschreibt deinen Arbeitsstil
• Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Darüber hinaus bringst du gute Kommunikationsfähigkeiten mit
Eine Karriere von der du profitierst
Unsere umfangreichen Benefits:
• 6 Wochen Urlaub jährlich für jeden
• Verschiedene subventionierte Kinderbetreuungs-Optionen
• Möglichkeit Remote zu arbeiten - von zu Hause oder von jedem Ort in Österreich (bis zu 13 Tage pro Monat), und aus dem Ausland (bis zu 30 Tage pro Jahr, ausgewählte Länder)
• Mobile Geräte werden zur Verfügung gestellt, um flexibles Arbeiten zu ermöglichen
• Unterstützung beim Umzug (inklusive Visa/Genehmigungen, Haus-/Wohnungssuche und Umzugshilfe)
• Kostenloses sowie subventioniertes gesundes Essen sowie Getränke am Arbeitsplatz
• Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
• Fahrrad Leasing Programm, um bis zu 20% der Kosten zu sparen sowie zur Förderung des nachhaltigen Verkehrs und der Verbesserung der Finanzierbarkeit
• Ermäßigungen für eine Vielzahl von Einkaufsmöglichkeiten, wie zum Beispiel in den Kategorien Mode, Reisen, Sport und viel mehr
• Alle Schulungen, die du benötigst, um in deiner Rolle brillieren zu können
• Umfassende persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Hohes Maß an Verantwortung in einem diversen und internationalen Umfeld
• Zusammenarbeit mit grenzüberschreitenden Teams
• Sonderkonditionen für private Krankenversicherungen
• Umfassende Unterstützung für dein Wohlbefinden und deine (psychische) Gesundheit
• Sport vor Ort und online mit Wellpass-Mitgliedschaft
Entgelt
Attraktives Brutto-Jahresgehalt ab EUR 52.700*
• Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation
Arbeitsort
5071 Wals, Alte Bundesstraße 10
Arbeitsbeginn
So bald wie möglich
Wie kannst du dich bewerben
Alle Bewerbungen erfolgen über unser Online-Portal. Logg dich einfach ein und übermittle deinen Lebenslauf, dein Foto sowie alle relevanten Zertifikate und Ausbildungsnachweise.
Jetzt bewerben
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• Als Business Analytics Specialist (m/w/d) bist du für die Extraktion, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Datenquellen verantwortlich
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• Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Berichten und Dashboards zur Datenanalyse und -visualisierung
• Du erstellst Lösungen für verschiedene Herausforderungen in der Datenanalyse
• In dieser Rolle implementierst und optimierst du sowohl neue als auch bestehende ETL-Prozesse (Extract Transform Load)
• Darüber hinaus bist du für die übergreifende Zusammenarbeit mit internationalen Einkaufsteams und Fachabteilungen in Data-Analytics-Projekten verantwortlich
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• Du bist analytisch, lösungsorientiert und verfügst über ein ausgeprägtes Zahlenverständnis
• Du verfügst bereits über Grundkenntnisse in der Entwicklung (z.B. Python, VBA, SQL) und sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und Power Point
• Deine guten Kenntnisse und dein Interesse an Business-Intelligence-Tools sind von Vorteil (z. B. Alteryx, Tableau)
• Du hast Erfahrung im Einzelhandel
• Gewissenhaftes, zuverlässiges, strukturiertes und selbständiges Arbeiten beschreibt deinen Arbeitsstil
• Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Darüber hinaus bringst du gute Kommunikationsfähigkeiten mit
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• 6 Wochen Urlaub jährlich für jeden
• Verschiedene subventionierte Kinderbetreuungs-Optionen
• Möglichkeit Remote zu arbeiten - von zu Hause oder von jedem Ort in Österreich (bis zu 13 Tage pro Monat), und aus dem Ausland (bis zu 30 Tage pro Jahr, ausgewählte Länder)
• Mobile Geräte werden zur Verfügung gestellt, um flexibles Arbeiten zu ermöglichen
• Unterstützung beim Umzug (inklusive Visa/Genehmigungen, Haus-/Wohnungssuche und Umzugshilfe)
• Kostenloses sowie subventioniertes gesundes Essen sowie Getränke am Arbeitsplatz
• Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
• Fahrrad Leasing Programm, um bis zu 20% der Kosten zu sparen sowie zur Förderung des nachhaltigen Verkehrs und der Verbesserung der Finanzierbarkeit
• Ermäßigungen für eine Vielzahl von Einkaufsmöglichkeiten, wie zum Beispiel in den Kategorien Mode, Reisen, Sport und viel mehr
• Alle Schulungen, die du benötigst, um in deiner Rolle brillieren zu können
• Umfassende persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Hohes Maß an Verantwortung in einem diversen und internationalen Umfeld
• Zusammenarbeit mit grenzüberschreitenden Teams
• Sonderkonditionen für private Krankenversicherungen
• Umfassende Unterstützung für dein Wohlbefinden und deine (psychische) Gesundheit
• Sport vor Ort und online mit Wellpass-Mitgliedschaft
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